报告人：张强 研究员 浙江大学
报告时间：2024年11月08日（周五）下午14:00-15:00
报告地点：东南大学九龙湖校区计算机楼137室
报告摘要：图结构数据在自然界和人类社会中广泛存在。本次报告将分析图数据和模型的研究现状，梳理图模型在科学智能（AI for science）的应用场景，并结合课题组在科学数据表示学习、专家知识沉淀、跨模态科学大模型等方面进行讨论分享。
报告人简介：张强博士，浙江大学百人计划研究员，曾在英国伦敦大学学院（University College London）计算机系攻读博士学位并担任博士后，师从国际著名的信息检索与数据挖掘领域的Emine Yilmaz教授。他的研究主要涉及到机器学习、自然语言处理、知识图谱和AI for Science等方向，在Nature Machine Intelligence、Nature Communications、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、WWW、ACL等人工智能顶级学术会议和SCI期刊发表四十余篇文章。他担任中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员，教育部知识工程虚拟教研室成员，Big Data Research（中科院3区期刊）编辑，主持或参与国家自然科学基金、科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、浙江省“尖兵”“领雁”重点研发计划项目、CCF-腾讯犀牛鸟基金、CAAI-华为MindSpore基金等近10项。曾获得中英教育信托者荣誉，腾讯犀牛鸟优秀项目奖和华为MindSpore杰出导师奖。
